Das alles ist Simulation Simulation bedeutet im Wortsinn eine Anordnung von Dingen oder Situationen, die «ähnlich» (lat. simile) wie in der realen Welt nachgebaut oder nachgestellt ist, aber nicht diese Realität selbst ist. Weiteres Glossar: Simulant », Simulanzie », Simulator », simulieren » Arten von Simulation Imitation (zur Vortäuschung oder Veranschaulichung) reales Modell (oft massstäblich nachgebaut) virtuelles Modell (Softwaremodell, Computersimulation) xirrus simulation ist eine Dienstleistung für virtuelle Modelle und Computersimulation. Schwerpunkte siehe → virtuelle Modelle

Beispiele
	Imitation (medizinisch und biologisch) »
	reale Modelle (Experimente) »
	« virtuelle Modelle (Berechnungen) Unterhaltung, Management, Technik, Industrie, Wissenschaft, Forschung und Entwicklung Strategische Spiele (ohne Visualisierung): z.B. Hattrick Planspiele: Management von strategischen Entscheiden in einer Simulation zur besseren Erkenntnis von Konsequenzen. Z.B. Trainiere das richtige Verhalten in einer Verkehrsleitstelle bei Unfallszenarien. Materialfluss Betriebliche Abläufe, Logistik Fertigungssysteme Statik Baustatik Belastbarkeit Stress in Bauteilen Verhalten von Tragwerken (z.B. bei Erdbeben) Fluiddynamik (Hydrodynamik) Berechnungen von Strömungen in Flüssigkeiten oder Gasen, z.B. Strömungsoptimierung von Schiffsrümpfen Aerodynamik von Flugzeugen Einspritz- und Verbrennungsprozesse in Motoren Gasausbreitung (Rauch) bei Bränden Wärmeströmungen in geheizten Flüssigkeiten Wirbelströmungen wie Hurricane Wasserwellen bis hin zu Tsunamis Wettervorhersagen Drücke in hydraulischen Anlagen Belastung von Pipelines Verhalten von Gas-Plasma Lärmausbreitung Abgasausbreitung
	Schwerpunkte von xirrus simulation Systemdynamik und Kybernetische Modelle: Simulation von Regelkreisen in komplexen Systemen z.B. Welt-Entwicklungsmodelle seit den 70er Jahren Ökosysteme (z.B. Grenzen des Wachstums, Überfischung) Sozioökonomische Systeme (z.B. Management-Entscheidungen) Entscheidungstheorie (z.B. Nutzwertanalyse) Spieltheorie (z.B. optimale Strategien finden) Netzwerktheorie (z.B. Ausbreitungsdynamik von Krankheiten) Partikel-Dynamik (Partikel, Agent, Individuum): Molekulare Dynamik von Substanzen, Flüssigkeiten und Gasen z.B. Proteine, Polymere, Wasser Verkehrsflüsse von Verkehrsteilnehmern z.B. Autofahrer, Fussgänger, Busse Populationsdynamik (Tiere, Pflanzen, Organismen, Menschen) Schaltungssimulationen (z.B. elektronische Schaltkreise, Stromnetze) Verhalten kollidierender Galaxien Mehr zur Methodik von xirrus simulation.
	Künstliches Leben Hier werden Konzepte in Analogie zur Evolution übernommen und Organismen simuliert, die in der Realität nicht existieren müssen. z.B. Tierra, Avida Neuronale Netze Die Simulation von lernfähigen Schaltungen, wie sie im menschlichen Gehirn anzutreffen sind, erlaubt lernfähiges Verhalten zu simulieren und in verschiedenen Anwendungen zu nutzen.
	reale Modelle zur Imitation »
	virtuelle Modelle zur Visualisierung »
	reale und virtuelle Modelle gemeinsam »
	reale und virtuelle Modelle mit Imitation »

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